МЕНЕДЖМЕНТ ИИ-ПРОЕКТОВ
Научим управлять ИИ-проектами предсказуемо и с измеримыми результатами
105 000 ₽
Стоимость
Скоро
Расписание
Онлайн
Формат
40 часов
Длительность
18 мая 2026
Старт
Кому будет полезна программа
Главная цель — научить управлять ИИ-проектами как управляемыми бизнес- инициативами
Слушатели учатся превращать идеи в готовые проекты с документацией,метриками и контролем рисков.
- Жизненный цикл
ИИ-проекта - Управление рисками, данными, командой
- Автоматизация работы руководителя
- Жизненный цикл ИИ-проекта
- Управление рисками, данными, командой
- Автоматизация работы руководителя
Чем наша программа отличается от других
Готовая проектная документация
Пакет шаблонов для каждой стадии ИИ-проекта: устав, план-график, реестр рисков
Практика на реальных кейсах
Практика на поцессах из финтеха и других отраслей
Экспертиза Softline и fabricaONE.AI
Курс построен на опыте внедрений ИИ-решений в крупном бизнесе
Эксперты программы
Чем подход к управлению ИИ-проектами отличается от классического подхода к управлению ИТ-проектами? Обсудили c экспертами курса Даниилом Монаховым и Натальей Елисеевой на вебинаре.
Оцените реализуемость идеи своего ИИ-проекта с помощью промпта от экспертов курса
Программа
- Что такое ИИ: история и ключевые понятия
- Обзор технологий ИИ
- Применение ИИ в бизнесе сегодня
Результат: базовое понимание ИИ и список идей по автоматизации процессов на базе ИИ
- Треугольник «срок — бюджет — качество» и четвёртое измерение ИИ-проекта: качество входных данных
- Чёткие рамки классического проекта vs итеративное движение к результату в ИИ-проекте
- ML-модели и LLM-модели: разность подходов, преимущества и недостатки
- Высокая неопределённость: эксперименты, PoC и метрики промежуточных шагов
- Непрерывный мониторинг: дообучение моделей и адаптация пользователей после вывода в эксплуатацию
- Динамичность ИИ-проектов и проблема оценки эффективности
- Методологии управления проектами: эффективность разных подходов на разных этапах
Результат: понимание отличий ИТ-проектов от ИИ-проектов. Наиболее эффективные методики управления ИИ-проектами (Agile: Scrum, Lean, Kanban и т.д., Dual Track Agile)
- «Нельзя автоматизировать хаос»: анализ → регламентация → реализация
- Оценка состояния бизнес-процесса: ключевые метрики, анализ, оптимизация
Результат: понимание целесообразности запуска ИИ-проекта
Инициация:
Результат: пакет проектной документации для ИИ-проектов. План действий при реализации ИИ-проектов
- Пакет документов стадии инициации
- Устав ИИ-проекта: анализ применимости ИИ к задаче, обзор рынка и лучших практик
- Метрики эффективности: связь KPI проекта и ML-метрик
- Портрет проектной команды: ключевые роли (ML-инженер, Data Scientist и др.) и работа с ними
- Пакет документов стадии планирования
- Новые этапы в план-графике: подготовка датасета, обучение моделей, прототипирование / PoC. Условия завершения и контрольные точки
- Риски ИИ-проектов и стратегии реагирования: качество данных, интеграция с ИТ-системами, стоимость инфраструктуры, безопасность данных, сопротивление пользователей, РИД
- Пакет документов стадии реализации
- Факторы, влияющие на сроки: качество и модификация данных, выбор технологий (ML vs LLM), безопасность, ресурсные ограничения, настройка ИИ
- Пакет документов стадии мониторинга и контроля
- Поэтапный план контроля: проектные и ML-метрики
- Пакет документов стадии завершения
- Практическое задание: выбор и обсуждение ИИ-проекта в группах, анализ кейсов
Результат: пакет проектной документации для ИИ-проектов. План действий при реализации ИИ-проектов
- Процессы, где автоматизация с ИИ наиболее эффективна
- Кейсы для банковской сферы: кредитная аналитика, риск-менеджмент, делопроизводство, внутренний аудит, compliance, юридическая функция
- Разбор на примере слушателя или типовом сценарии
Результат: готовые сценарии для автоматизации
Системы управления проектами и таск-трекеры: краткий обзор
- Единая база знаний проекта (KMS) и генерация проектных артефактов с помощью генеративного ИИ: устав, ТЗ, дорожная карта, план коммуникаций
- Принципы создания эффективных промптов
- Обзор GPT-аналогов
Результат: понимание инструментов автоматизации работы руководителя проекта и методов их использования
Научитесь запускать ИИ-проекты предсказуемо и с измеримым результатом:
Отвечаем на вопросы
Стоимость программы — 105 000 руб. Также для потока, который стартовал 19 января 2026 года, есть возможность приобрести обучение по отдельным модулям. Подробности уточняйте у наших консультантов.
1,5-2 месяца
Занятия проходят по будням в вечернее время (как правило, 2 раза в неделю). Точно расписание потока будет известно ближе к старту. Напишите нам и мы скинем предварительное расписание.
Да. Запись всех занятий будет храниться в вашем личном кабинете. Их можно смотреть в любое время.
Да. Для этого нужно пройти программу и защитить итоговый проект. Если у вас есть среднее специальное или высшее образование, вы получите удостоверение о повышении квалификации. Если нет — отправим электронный диплом о прохождении курса.
Да
Да. Можно внести предоплату 50% и оплатить оставшиеся 50% не позднее последнего дня учебы.
Академия АйТи — партнер
для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ
для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ
- №1по качеству обучения по версии Smart Ranking
- 30лет обучаем команды с гарантией результата
- 1500+курсов разработано под задачи заказчиков
- 400+экспертов-практиков ведут живое обучение
- 5 млн +человек повысили квалификацию
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ