Программа разработана для мгновенной интеграции ИИ-решений в ваш бизнес:
Обучение ИИ-инструментам на реальных кейсах
Разработка собственного ИИ-проекта под руководством персонального тренера
Внедрение ИИ для бизнес-задач любого масштаба — от отдельных процессов до трансформации всей компании
5.4%
11.0%
27.1%
66.1%
87.5%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
6784
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
41.5%
76.7%
67.6%
55.5%
47.6%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
1412
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
69.8%
84.5%
66.3%
66.2%
72.3%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
1021
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
31.8%
54.2%
38.8%
30.3%
47.4%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
802
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
33.5%
40.6%
21.9%
31.3%
54.0%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
711
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
18.7%
70.8%
24.3%
20.7%
70.7%
Какие технологии ИИ используются (доля организаций, %)
643
Число организаций, использующих ИИ
Повышение эффективности процессов
Обработка текста
Обработка звука
Поддержка принятия решений и управления
Обработка визуальных данных
Почему это важно?
Искусственный интеллект стремительно меняет рынок и создаёт совершенно новые бизнес-модели. Большинство компаний не знают, как управлять этой трансформацией.
Почему у одних компаний с ИИ-инструментами растут бизнес-показатели, а другие несут убытки? Разобрались вместе с Николаем Тржаскалом, директором по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI.
Оставьте контакты, и мы пришлем вам запись вебинара
Станьте Chief AI Officer — лидером, который говорит на одном языке с бизнесом и IT
Получите готовые инструменты и научитесь превращать ИИ в реальные результаты для бизнеса — от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.
Стратегия
Научитесь разрабатывать и внедрять AI-стратегию, управлять портфелем ИИ-проектов и оценивать их ROI
Архитектура и данные
Выстроите устойчивую инфраструктуру, MLOps/LLMOps и Data Governance
Лидерство и культура
Создайте AI-культуру, постройте коммуникацию между IT и бизнесом, сформируйте сильную команду
Чем наша программа отличается от других
Быстрый переход к эффекту — от идеи до измеримого ROI/TCO на реальных кейсах
Полный цикл ИИ-трансформации — стратегия, данные, инфраструктура, комплаенс, лидерство, культура
Разработка ИИ-проекта под руководством ментора, персональная обратная связь
Эксперты — лидеры ИИ-индустрии и топовые специалисты по внедрению ИИ в бизнес
Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ
Об эксперте
Николай Тржаскал
Ментор и автор программы. Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI. Эксперт по ИИ-продуктам и цифровой трансформации, руководитель направления ИИ, 25+ лет в IT
В разное время возглавлял развитие AI-направлений и работал над выводом на рынок масштабируемых ИИ-продуктов. Занимал позицию директора по продуктам в SL Soft AI, а ранее руководил Центром искусственного интеллекта в МТС, где курировал внедрение ИИ-решений для корпоративных клиентов.
Специализируется на продуктизации ИИ-решений, управлении знаниями и внедрении интеллектуальных систем в корпоративные и государственные процессы. Имеет значительный опыт в разработке и внедрении систем интеллектуальной обработки документов, управления неструктурированными данными и построения корпоративных платформ управления знаниями.
Участвует в экспертной и образовательной деятельности, выступает на профильных конференциях и развивает исследовательские направления в рамках Центра искусственного интеллекта МГИМО.
Дмитрий Дмитриев
Эксперт в архитектуре данных, облачной инфраструктуре и управлении жизненным циклом AI-систем, технический лидер. 20+ лет в построении и эксплуатации IT-систем — от стартапов до enterprise-решений
Занимался разработкой и масштабированием высоконагруженных enterprise-систем для крупных корпоративных и государственных заказчиков, включая «Роснефть», Департамент информационных технологий Москвы, ФМС России, ФНС, ФАС и других. Имеет успешный опыт запуска AI-продуктов с нуля, построения систем семантического поиска и автоматизации обработки знаний.
Специализируется на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы, проектировании масштабируемых платформ с использованием LLM и RAG, а также на создании и руководстве кросс-функциональными командами.
Павел Саловский
Эксперт по архитектурам ИИ и ML, преподаватель и руководитель ИИ-направлений с международным опытом, 6+ лет в ИИ-индустрии
В разное время работал над созданием продуктов ИИ в «Тинькофф», «МТС ИИ», «Теле 2» и EPAM. Занимал должность Head of AI Strategy, руководителя ИИ-подразделений и технического директора OntoHub — платформы онтологических систем и RAG-памяти для роботов и промышленности. Вел консалтинг и образовательные программы по ML, Generative ИИ и цифровой трансформации. Реализовывал проекты в сферах промышленной аналитики, робототехники, финансов, логистики и агротеха.
Специализируется на разработке AI-стратегий, проектировании и внедрении систем машинного обучения, создании архитектур ИИ-платформ и управлении инженерными командами. Сфера научных интересов: архитектуры автономных агентов (VLM/VLA), онтологические и RAG-памяти, симуляционные среды и Sim-to-Real, применимость генеративных моделей в промышленности и образовании.
Участвует в конференциях по ИИ и робототехнике, разрабатывает и проводит практические воркшопы, состоит в профессиональных сообществах в LinkedIn и специализированных ИИ-платформах.
Анна Абрамова
Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ, 15+ лет в области международного взаимодействия в цифровой экономике.
Кандидат экономических наук и доцент. Входит в состав Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ. С 2023 года член Консультативного органа высокого уровня по искусственному интеллекту при Генеральном секретаре ООН, с 2024 года — эксперт рабочей группы ЕЭК ООН по внедрению ИИ в контексте государственно-частных партнёрств и инфраструктурных проектов.
Работала консультантом для Всемирного банка и ЮНКТАД, принимала участие в подготовке изданий UNCTAD Digital Economy Report 2019 и 2021 годов. Участвовала в работе российских делегаций в структурах Совета Европы и ОЭСР, была членом Комиссии РФ по делам ЮНЕСКО в Комитете по вопросам ИИ.
Сфера научных интересов: цифровая экономика и искусственный интеллект, проблемы многостороннего регулирования цифрового бизнеса, торговая политика в цифровой экономике, содействие международному развитию в секторе информационно-коммуникационных технологий.
Программа
Мир искусственного интеллекта: ключевые направления и технологии (ML, LLM)
Цифровая трансформация и роль ИИ в развитии бизнеса
Подход к бизнес-процессам с точки зрения AI-применений
Практикум: определение приоритетных бизнес-задач компании для применения ИИ
Ландшафт моделей и паттерны применения
Базовая архитектура ИИплатформ
RAG и работа со знаниями компании
Производительность и стоимость
Интеграционные паттерны “Copilotкласса”
Управленческий контроль архитектуры и управления SLA
Практикум: архитектурная схема ИИ-продукты для своей компании (данные – модели –приложение)
Данные как стратегический ресурс ИИ-оптимизации бизнеса
Архитектура данных и платформенные решения для ИИ
Управление качеством, безопасностью и доступностью данных
Инфраструктура и инструменты для запуска ML/LLM-моделей
Жизненный цикл модели и MLOps/LLMOps-практики
Наблюдаемость и качество ИИ-систем: метрики модели, продукта и платформы
Drift, деградация и переобучение моделей (Retraining)
Безопасность и устойчивость решений с LLM (Security & Safety)
Управление инцидентами и SRE-подход в эксплуатации ИИ-продуктов
Практикум: определение ключевых источников данных для вашего кейса, оценка их качества и возможные риски в области безопасности или доступности
Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и мире
Этические принципы и риски применения ИИ
AI Governance и управление рисками: compliance в ИИ-проектах
Надёжный ИИ: объяснимость, интерпретируемость и доверие пользователей
Практикум: оценка рисков применения ИИ в выбранном кейсе, выделив возможные юридические и этические риски и предложив простые меры для их снижения
Современные возможности искусственного интеллекта и технологические тренды
Формирование целей и приоритетов внедрения ИИ-инициатив в компании
Оценка бизнес-эффективности, ROI и TCO ИИ-проектов
Жизненный цикл ИИ-проекта: этапы, роли и контрольные точки
Построение дорожной карты и управление портфелем ИИ-инициатив
Генеративные модели и ИИ-ассистенты: от Copilot до мультиагентных систем
Практикум:таблица целей и метрик вашего ИИ-проекта
Роль руководителя направления ИИ: компетенции и зоны ответственности
Построение ИИ-команды: роли, взаимодействие и распределение ответственности
Коммуникация бизнес-ценности ИИ-решений для стейкхолдеров
Взаимодействие между IT и бизнесом: построение эффективного «моста»
Формирование ИИ-мышления и развитие ИИ-культуры в организации
Программы обучения, переквалификации и вовлечения персонала
Гильдии и центры компетенций: институционализация практик работы с ИИ
Критическое мышление и работа с неопределённостью в ИИ-проектах
Метрики зрелости ИИ-культуры и оценка организационных изменений
Практикум:план развития ИИ-направления вашей компании на ближайшие 6-12 месяцев Защита итогового проекта
Возглавьте AI-трансформацию своей компании
Успейте подать заявку на новую программу 2026 года. Стоимость при бронировании до 31.12.2025
Отвечаем на вопросы
Стоимость программы — 169 000 руб. при оплате до 31.12.2025.
Занятия проходят онлайн на платформе «Академии АйТи». Вы получите доступ в личный кабинет на указанную электронную почту сразу после оплаты программы.
Программа рассчитана на 1,5 месяца.
Занятия проходят по будням в вечернее время, чтобы вы могли совмещать их с работой.
Да. Запись всех занятий будет храниться в вашем личном кабинете. Их можно смотреть в любое время.
Да. Для этого нужно пройти программу и защитить итоговый проект. Если у вас есть среднее специальное или высшее образование, вы получите удостоверение о повышении квалификации. Если нет — отправим электронный диплом о прохождении курса.
Да.
Да. Можно внести предоплату 50% и оплатить оставшиеся 50% не позднее последнего дня учебы.
Академия АйТи — партнер для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ