- Старт19 января
- Длительность40 часов
- ФорматОнлайн
- Стоимость169 000 ₽
Искусственный интеллект стремительно меняет рынок и создает совершенно новые бизнес-модели, но, чтобы он приносил реальную пользу, нужна стратегия и управленческий подход. Большинство компаний не знают, как управлять этой трансформацией.
×
Команда не понимает, как использовать ИИ системно
×
Возникают риски несоответствия нормативам и этике
×
Сложно измерить ROI и эффективность AI-инициатив
×
ИИ-проекты запускаются хаотично, без стратегии
×
Нет связки между IT, данными и бизнесом
Обучение будет полезно для
Руководителей с техническим бэкграундом, которым предстоит возглавить направление ИИ в организации
Руководителей ИИ-проектов CIO / CTO / CDO (ИТ-директора, директора по цифровым и данным), желающих систематизировать подход к управлению ИИ
Руководителей цифровой трансформации, отвечающих за внедрение интеллектуальных решений в бизнес-процессы
Слушатели учатся превращать идеи
в масштабируемые решения
Главная цель онлайн-интенсива — научить управлять ИИ не как технологией, а как бизнес-инструментом
-
Стратегическое планирование и запуск AI-проектов
-
Управление данными и инфраструктур
-
Внедрение AI-культуры и трансформация компаний
Станьте Chief AI Officer — лидером, который говорит на одном языке
с бизнесом и IT
с бизнесом и IT
Получите готовые инструменты и научитесь превращать ИИ в реальные результаты для бизнеса — от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.
Стратегия
Научитесь разрабатывать и внедрять AI-стратегию, управлять портфелем ИИ-проектов и оценивать их ROI
Архитектура и данные
Выстроите устойчивую инфраструктуру, MLOps/LLMOps и Data Governance
Лидерство и культура
Создайте AI-культуру, постройте коммуникацию между IT и бизнесом, сформируйте сильную команду
Преимущества
- Быстрый переход к эффекту: от идеи до измеримого ROI/TCO на реальных кейсах
- Сопровождение одним ведущим тренером, персональная обратная связь
- Полный цикл AI-трансформации: стратегия, данные, инфраструктура, комплаенс, лидерство, культура
- Лучшие эксперты — лидеры AI-индустрии и практики внедрения ИИ в бизнес
Эксперты программы
- Николай
ТржаскалДиректор по развитию технологий ИИ FabricaONE.A - Павел
СаловскийЭксперт в создании продуктов ИИ с 2019 года (ex- Тинькофф, МТС ИИ, Теле 2 и EPAM) - Анна
АбрамоваЗавкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, Директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ
Что дает участие
- Обучение в Лаборатории цифровой трансформации CDTO LABОбладатель Гран При CDTO/CDO AWARDS 2023/24/25 в номинациях «Лучшая программа онлайн обучения», «Digital University», «Лучшая платформа корпоративного обучения»
- НетворкингОбмен опытом с коллегами из разных отраслей
- Разбор реальных кейсовНа примере внедрений изменений в отраслях
- Методологии и инструментыГотовые решения, а не теория
- Экспертиза от практиковМенторы, которые делятся своим опытом
Слушатель получит готовность к роли
Chief AI Officer: научится выстраивать
AI-стратегию, запускать ассистентов
и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство
и коммуникацию со стейкхолдерами
на уровне топменеджмента.
Chief AI Officer: научится выстраивать
AI-стратегию, запускать ассистентов
и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство
и коммуникацию со стейкхолдерами
на уровне топменеджмента.
Слушатель получит готовность к роли Chief AI Officer: научится выстраивать AI-стратегию, запускать ассистентов и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство и коммуникацию со стейкхолдерами на уровне топменеджмента.
Слушатель получит готовность к роли Chief AI Officer: научится выстраивать AI-стратегию, запускать ассистентов
и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство и коммуникацию со стейкхолдерами на уровне топменеджмента.
и управлять данными с учётом требований комплаенса. Усилит лидерство и коммуникацию со стейкхолдерами на уровне топменеджмента.
Компания получит AI-стратегию и план внедрения AI-культуры, что ускорит эффект и повысит ROI AI-проектов. Снизятся риски несоответствия требованиям и усилится конкурентоспособность в отрасли.
Программа
- Мир искусственного интеллекта: ключевые направления и технологии (ML, LLM)
- Технологический стек ИИ-проектов: данные, модели, приложения
- Различие между классическим ML и генеративным ИИ
- Цифровая трансформация и роль ИИ в развитии бизнеса
- Подход к бизнес-процессам с точки зрения AI-применений
- Ландшафт моделей и паттерны применения
- Базовая архитектура ИИплатформ
- RAG и работа со знаниями компании
- Производительность и стоимость
- Интеграционные паттерны “Copilotкласса”
- Управленческий контроль архитектуры и управления SLA
модели –приложение)
- Данные как стратегический ресурс ИИ-оптимизации бизнеса
- Архитектура данных и платформенные решения для ИИ
- Управление качеством, безопасностью и доступностью данных
- Инфраструктура и инструменты для запуска ML/LLM-моделей
- Жизненный цикл модели и MLOps/LLMOps-практики
- Наблюдаемость и качество ИИ-систем: метрики модели, продукта и платформы
- Drift, деградация и переобучение моделей (Retraining)
- Безопасность и устойчивость решений с LLM (Security & Safety)
- Управление инцидентами и SRE-подход в эксплуатации ИИ-продуктов
- Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и мире
- Этические принципы и риски применения ИИ
- AI Governance и управление рисками: compliance в ИИ-проектах
- Надёжный ИИ: объяснимость, интерпретируемость и доверие пользователей
Практикум: оценка рисков применения ИИ в выбранном кейсе, выделив возможные юридические и этические риски и предложив простые меры для их снижения
- Современные возможности искусственного интеллекта и технологические тренды
- Формирование целей и приоритетов внедрения ИИ-инициатив в компании
- Оценка бизнес-эффективности, ROI и TCO ИИ-проектов
- Жизненный цикл ИИ-проекта: этапы, роли и контрольные точки
- Построение дорожной карты и управление портфелем ИИ-инициатив
- Генеративные модели и ИИ-ассистенты: от Copilot до мультиагентных систем
Практикум: таблица целей и метрик вашего ИИ-проекта
- Роль руководителя направления ИИ: компетенции и зоны ответственности
- Построение ИИ-команды: роли, взаимодействие и распределение ответственности
- Коммуникация бизнес-ценности ИИ-решений для стейкхолдеров
- Взаимодействие между IT и бизнесом: построение эффективного «моста»
- Формирование ИИ-мышления и развитие ИИ-культуры в организации
- Программы обучения, переквалификации и вовлечения персонала
- Гильдии и центры компетенций: институционализация практик работы с ИИ
- Критическое мышление и работа с неопределённостью в ИИ-проектах
- Метрики зрелости ИИ-культуры и оценка организационных изменений
Защита итогового проекта
Возглавьте AI-трансформацию своей компании
Превратите искусственный интеллект в стратегическое преимущество бизнеса
Академия АйТи — партнер
для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ
для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ
- 30+лет опыта
- 1000+курсов в портфеле
- 400+экспертов
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
СЕРВИСЫ
