Слушатели учатся превращать идеи в масштабируемые решения
Практический блок в составе сессии: от формулировки гипотезы до пилота и плана масштабирования
От идеи к пилоту
Структурируем гипотезу ценности, формируем критерии успеха и план экспериментальной проверки
Экономика и ROI
Считаем бюджет пилота и ориентиры окупаемости с учётом рисков и ограничений
Безопасность и соответствие
Учитываем требования ИБ, регуляторики и импортозамещения на всех этапах
Результаты для компании
Что даст вашей компании стратегическая сессия по ИИ
Приоритетные ИИ-инициативы
Конкретные сценарии применения ИИ в ваших процессах, отобранные по степени влияния
Дорожная карта пилотов
Поэтапный план запуска пилотных проектов для выбранных инициатив
Экспертные рекомендации
Оценка идей специалистами Softline с подбором оптимальных технологий (учитывая требования безопасности и импортозамещения)
Общее видение команды
Ключевые руководители приходят к единому пониманию целей и шагов внедрения ИИ в организации
Как проходит сессия
Предварительный анализ
Эксперты Softline изучают специфику вашего предприятия: собирают информацию о бизнес-процессах, данных и текущих болевых точках. Готовят программу обучения и кейсы под вашу отрасль.
Стратегическая сессия
Интенсивный воркшоп с вашей командой и экспертами Softline. Совместно генерируем идеи применения ИИ, оцениваем их потенциал (эффект, ресурсы, сроки) и отбираем наиболее ценные инициативы.
Итоги
Сформирован список приоритетных AI-инициатив с описанием ожидаемого эффекта. Разработана дорожная карта: определены ответственные, необходимые ресурсы и план запуска пилотных проектов по каждой выбранной инициативе.
Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ
Об эксперте
Николай Тржаскал
Ментор и автор программы. Директор по развитию технологий ИИ FabricaONE.AI. Эксперт по ИИ-продуктам и цифровой трансформации, руководитель направления ИИ, 25+ лет в IT
В разное время возглавлял развитие AI-направлений и работал над выводом на рынок масштабируемых ИИ-продуктов. Занимал позицию директора по продуктам в SL Soft AI, а ранее руководил Центром искусственного интеллекта в МТС, где курировал внедрение ИИ-решений для корпоративных клиентов.
Специализируется на продуктизации ИИ-решений, управлении знаниями и внедрении интеллектуальных систем в корпоративные и государственные процессы. Имеет значительный опыт в разработке и внедрении систем интеллектуальной обработки документов, управления неструктурированными данными и построения корпоративных платформ управления знаниями.
Участвует в экспертной и образовательной деятельности, выступает на профильных конференциях и развивает исследовательские направления в рамках Центра искусственного интеллекта МГИМО.
Дмитрий Дмитриев
Эксперт в архитектуре данных, облачной инфраструктуре и управлении жизненным циклом AI-систем, технический лидер. 20+ лет в построении и эксплуатации IT-систем — от стартапов до enterprise-решений
Занимался разработкой и масштабированием высоконагруженных enterprise-систем для крупных корпоративных и государственных заказчиков, включая «Роснефть», Департамент информационных технологий Москвы, ФМС России, ФНС, ФАС и других. Имеет успешный опыт запуска AI-продуктов с нуля, построения систем семантического поиска и автоматизации обработки знаний.
Специализируется на внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы, проектировании масштабируемых платформ с использованием LLM и RAG, а также на создании и руководстве кросс-функциональными командами.
Павел Саловский
Эксперт по архитектурам ИИ и ML, преподаватель и руководитель ИИ-направлений с международным опытом, 6+ лет в ИИ-индустрии
В разное время работал над созданием продуктов ИИ в «Тинькофф», «МТС ИИ», «Теле 2» и EPAM. Занимал должность Head of AI Strategy, руководителя ИИ-подразделений и технического директора OntoHub — платформы онтологических систем и RAG-памяти для роботов и промышленности. Вел консалтинг и образовательные программы по ML, Generative ИИ и цифровой трансформации. Реализовывал проекты в сферах промышленной аналитики, робототехники, финансов, логистики и агротеха.
Специализируется на разработке AI-стратегий, проектировании и внедрении систем машинного обучения, создании архитектур ИИ-платформ и управлении инженерными командами. Сфера научных интересов: архитектуры автономных агентов (VLM/VLA), онтологические и RAG-памяти, симуляционные среды и Sim-to-Real, применимость генеративных моделей в промышленности и образовании.
Участвует в конференциях по ИИ и робототехнике, разрабатывает и проводит практические воркшопы, состоит в профессиональных сообществах в LinkedIn и специализированных ИИ-платформах.
Анна Абрамова
Завкафедрой ИИ факультета международной экономики МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Комиссии ООН по этике ИИ, 15+ лет в области международного взаимодействия в цифровой экономике.
Кандидат экономических наук и доцент. Входит в состав Комиссии по реализации Кодекса этики в сфере ИИ. С 2023 года член Консультативного органа высокого уровня по искусственному интеллекту при Генеральном секретаре ООН, с 2024 года — эксперт рабочей группы ЕЭК ООН по внедрению ИИ в контексте государственно-частных партнёрств и инфраструктурных проектов.
Работала консультантом для Всемирного банка и ЮНКТАД, принимала участие в подготовке изданий UNCTAD Digital Economy Report 2019 и 2021 годов. Участвовала в работе российских делегаций в структурах Совета Европы и ОЭСР, была членом Комиссии РФ по делам ЮНЕСКО в Комитете по вопросам ИИ.
Сфера научных интересов: цифровая экономика и искусственный интеллект, проблемы многостороннего регулирования цифрового бизнеса, торговая политика в цифровой экономике, содействие международному развитию в секторе информационно-коммуникационных технологий.
Нам доверяют лидеры рынка
Химическая промышленность
КАО «Азот»
Металлургия
ВСМПО-АВИСМА
Проект «Цифровой двойник региона» с применением ИИ
Правительство Московской области
Академия Softline — партнер для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ.
Экосистема Академия Softline объединяет в себе передовой опыт и экспертизу Академии АйТи и Учебного центра Softline. Компании экосистемы обладают сильнейшей экспертизой в подготовке кадров в области IT и ИБ.
Академия Softline — партнер для кастомизированного проектного обучения в области IT и информационной безопасности в России и СНГ.
Экосистема Академия Softline объединяет в себе передовой опыт и экспертизу Академии АйТи и Учебного центра Softline. Компании экосистемы обладают сильнейшей экспертизой в подготовке кадров в области IT и ИБ.