Корпоративное обучение
искусственному интеллекту
искусственному интеллекту
Передовые технологии ИИ для повышения эффективности, автоматизации и оптимизации бизнеса
220 задач, которые можно передать AI-ассистентам
для 44 бизнес-профессий
для 44 бизнес-профессий
Мы собрали для вас лучшие рекомендации по использованию ИИ. Заполните форму, чтобы получить гайд
Забрать гайд
Поможем внедрить ИИ в бизнес-процессы
Чтобы повысить эффективность труда, сократить кадровый дефицит и оптимизировать процессы
- 82%компаний используют ИИ
для отбора резюме - 68%компаний улучшили клиентский опыт
с помощью ИИ - 73%повысили производительность благодаря внедрению ИИ в бизнес-процессы
Гибкие образовательные программы под запросы бизнеса
Комплексные программы переподготовки (директор по ИИ, менеджмент ИИ проектов, ProAI)
Передовые технологии ИИ для повышения эффективности, автоматизации и оптимизации бизнеса
Обучение подходит для разных уровней — от всех сотрудников до руководителей и специализированных отделов
Создаем и настраиваем ИИ-агентов на основе базы знаний вашего отдела, обучаем сотрудников работать с ними для автоматизации и роста эффективности
Уникальность и гибкость — нет стандартных пакетов, каждое обучение кастомизируется под задачи конкретного отдела и бизнеса
Уникальность и гибкость — нет стандартных пакетов, каждое обучение кастомизируется под задачи конкретного отдела и бизнеса
Поможем сэкономить до 83% времени сотрудника
Проектный менеджер
Составление планов проекта
Генерация отчетов по статусу задач
+40 минут
сэкономленного времени каждой задачи
HR-менеджер
Отбор резюме с помощью ИИ
Составление описаний вакансий
+60 минут
сэкономленного времени каждой задачи
SMM-менеджер
Анализ вовлечённости аудитории
Создание персонализированных рекламных сообщений
+60 минут
сэкономленного времени каждой задачи
Маркетолог
Анализ эффективности кампаний
Генерация идей для рекламных объявлений
+75 минут
сэкономленного времени каждой задачи
Контент-менеджер
Создание текстов для постов и рассылок
Оптимизация заголовков и ключевых слов
+35 минут
сэкономленного времени каждой задачи
Внедрение ИИ в бизнес-процессы требует обучения всех сотрудников
Разработка и защита гипотез по внедрению ИИ в бизнес
Для руководителей, маркетологов, аналитиков
— Научитесь формировать обоснованные гипотезы по внедрению ИИ и презентовать их команде и руководству.
Как внедрить AI-решения от идеи до реализации
Для IT-специалистов и менеджеров
— Практика внедрения ИИ: от идеи до прототипа с учетом бизнес-задач и рисков.
Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ
Для топ-менеджеров и операционных директоров
— Изучение кейсов, стратегий и инструментов оптимизации процессов с помощью ИИ.
Как ИИ помогает бизнесу: внедрение без технических знаний
Для не-IT специалистов и руководителей
— Простые инструменты и примеры использования ИИ без программирования.
ИИ: Технологии, аналитика и тренды для бизнеса
Для всех, кто интересуется стратегией и трендами ИИ
— Обзор технологий, трендов и мировых практик внедрения ИИ.
ИИ-агенты для оптимизации бизнес-процессов
Для менеджеров и специалистов
— Практика внедрения ИИ-агентов для автоматизации и повышения проактивности.
Кодекс этики в ИИ
Для руководителей, юристов, специалистов по комплаенсу
— Этические и правовые аспекты использования ИИ в бизнесе.
Промт-инжиниринг: создание эффективных запросов для ИИ
Для пользователей ChatGPT, разработчиков, маркетологов
— Обучение правильной постановке запросов для генеративных ИИ-систем.
Машинное и глубокое обучение: основы и применение
Для аналитиков и руководителей без технического бэкграунда
— Базовые принципы ML/DL и их применение в бизнес-задачах.
Генеративный ИИ: создание контента и бизнес-решений
Для маркетологов, креативщиков, управленцев
— Как использовать генеративные модели (тексты, изображения, видео) в бизнесе.
Большие языковые модели (LLM): применение в анализе данных и
работе с клиентами
Для специалистов по тексту и клиентскому опыту
— Работа с LLM для автоматизации общения и анализа текстовой информации.
Для руководителей, маркетологов, аналитиков
— Научитесь формировать обоснованные гипотезы по внедрению ИИ и презентовать их команде и руководству.
Как внедрить AI-решения от идеи до реализации
Для IT-специалистов и менеджеров
— Практика внедрения ИИ: от идеи до прототипа с учетом бизнес-задач и рисков.
Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ
Для топ-менеджеров и операционных директоров
— Изучение кейсов, стратегий и инструментов оптимизации процессов с помощью ИИ.
Как ИИ помогает бизнесу: внедрение без технических знаний
Для не-IT специалистов и руководителей
— Простые инструменты и примеры использования ИИ без программирования.
ИИ: Технологии, аналитика и тренды для бизнеса
Для всех, кто интересуется стратегией и трендами ИИ
— Обзор технологий, трендов и мировых практик внедрения ИИ.
ИИ-агенты для оптимизации бизнес-процессов
Для менеджеров и специалистов
— Практика внедрения ИИ-агентов для автоматизации и повышения проактивности.
Кодекс этики в ИИ
Для руководителей, юристов, специалистов по комплаенсу
— Этические и правовые аспекты использования ИИ в бизнесе.
Промт-инжиниринг: создание эффективных запросов для ИИ
Для пользователей ChatGPT, разработчиков, маркетологов
— Обучение правильной постановке запросов для генеративных ИИ-систем.
Машинное и глубокое обучение: основы и применение
Для аналитиков и руководителей без технического бэкграунда
— Базовые принципы ML/DL и их применение в бизнес-задачах.
Генеративный ИИ: создание контента и бизнес-решений
Для маркетологов, креативщиков, управленцев
— Как использовать генеративные модели (тексты, изображения, видео) в бизнесе.
Большие языковые модели (LLM): применение в анализе данных и
работе с клиентами
Для специалистов по тексту и клиентскому опыту
— Работа с LLM для автоматизации общения и анализа текстовой информации.
Форматы программ:
- Мастер-классы и воркшопы по ключевым аспектам внедрения Generative AI.
- Персонализированные треки для руководителей по стратегическому управлению AI.
- Акселераторские программы для стартапов и инновационных команд.
- Основы Generative AI и LLM: Применение трансформеров и языковых моделей для бизнеса. Изучение принципов работы трансформеров и архитектуры моделей Generative AI с фокусом на применение в бизнесе.
- Промпт-инжиниринг: Оптимизация запросов для получения точных и полезных результатов от AI. Обучение созданию эффективных запросов к AI-моделям для получения качественных и релевантных результатов, что поможет улучшить работу с Generative AI в бизнес-операциях.
- Инструменты и платформы Generative AI: Обучение работе с лучшими российскими и международными платформами.
- Бизнес-кейсы и сценарии внедрения: Практическое использование Generative AI для оптимизации и инноваций в бизнесе. Изучение реальных примеров применения Generative AI в различных отраслях, таких как финтех, ритейл и здравоохранение, с фокусом на улучшение процессов, повышение производительности и создание новых продуктов.
- Тонкая настройка моделей и RAG: Адаптация AI-моделей под специфические бизнес-задачи для максимальной эффективности. Обучение настройке и дообучению Generative AI моделей для решения конкретных задач бизнеса.
Основные темы обучения:
- Персонализация клиентского опыта с помощью ИИ: создание персонализированных рекомендаций, автоматизация обслуживания клиентов через чат-ботов и виртуальных ассистентов.
- ИИ для анализа данных клиентов: использование генеративного ИИ для анализа отзывов, социальных сетей и других источников информации, чтобы предсказать потребности клиентов и улучшить взаимодействие.
- Управление взаимодействием с клиентами: обучение использованию ИИ-агентов для обработки запросов клиентов, создания автоматических ответов и улучшения коммуникации с клиентами.
- Маркетологи, менеджеры по продуктам, специалисты по обслуживанию клиентов и руководители отделов клиентского сервиса.
- Компании, стремящиеся улучшить взаимодействие с клиентами и повысить их вовлеченность.
Основные темы обучения:
- Автоматизация онбординга с помощью ИИ: создание автоматических адаптационных программ, которые сокращают время на введение в должность и позволяют эффективно управлять процессом.
- Использование ИИ для создания персонализированных обучающих материалов: создание материалов, видеоуроков и гайдов, адаптированных под конкретного сотрудника, его роль и задачи.
- Обратная связь и улучшение процесса онбординга: использование ИИ для анализа отзывов новых сотрудников, автоматическая настройка улучшений в процессе адаптации.
- HR-менеджеры, специалисты по обучению и развитию персонала, руководители по кадрам.
- Компании, желающие ускорить и улучшить процесс адаптации новых сотрудников с помощью современных технологий ИИ.
Тренеры и эксперты
- Николай
ТржаскалДиректор по развитию технологий ИИ, отвечает за продуктовую трансформацию и развитие SL Soft AI - Роман
ИнюшкинЭксперт ГК Softline. 20+ лет в области информационных технологий, цифровой трансформации и бизнес-консалтинга - Царевская
НатальяРуководит магистратурой по направлению EdTech в ИТМО (с 2020 года). Head of Edtech Hub Skolkovo. >10 лет реализации программ в Edtech и корпоративном обучении. - Борисов
АлексейЭксперт в маркетинге и нейросетях, предприниматель и спикер. Проводил обучение для Министерства экономического развития, Финансового университета, Синергии и др.
Нам доверяют лидеры рынка
Gazprom
X5retailgroup
Bosch
Sber
Gazprom
X5retailgroup
Bosch
Sber
Оптимизируем бизнес-процессы под цели бизнеса
Напишите нам, и мы подберем решение
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ