Обучение команд построению корпоративных ИИ-решений
Практическое обучение для команд, которые строят ИИ-системы внутри контура компании. От развёртывания локальной LLM и сборки RAG до агентных архитектур, мониторинга и дообучения собственной модели. Практика на реальном стеке — LangChain, LangGraph, Milvus, LangSmith, PyTorch
Экономия времени и бюджета
8 часов, одна цена для всей команды
Программа кастомизируется под вас
Возможность скорректировать технологический стек в программе обучения
Поэтапная система обучения
Каждый мастер-класс закрывает отдельный этап построения ИИ-системы внутри контура компании
Ознакомьтесь с другими мастер-классами
Закрываем конкретный вызов: внедрить RAG‑конвейер на LangChain, мониторинг, освоить LoRA/RLHF‑тонкую настройку или добавить guardrails
мастер-класс
LangChain Enterprise: От локальной модели до агентных систем
Разворачивание локальной LLM, собирает RAG, агент на LangChain и Gradio с мониторингом.
Настраиваем контроль качества LLM-системы: eval-тесты промптов в LangSmith, guardrails для валидации ответов, мониторинг с алертами и автопроверки в CI/CD