CI/CD в Selectel K8s:
Jenkins + Terraform
Jenkins + Terraform
Разверните Jenkins (in‑cluster) в Selectel Managed K8s и постройте Groovy‑конвейер.
Сохраните Terraform‑state в Selectel S3 и управляйте инфраструктурой как кодом.
Выкатывайте канареечные релизы через Helm + Flagger без простоев.
Сохраните Terraform‑state в Selectel S3 и управляйте инфраструктурой как кодом.
Выкатывайте канареечные релизы через Helm + Flagger без простоев.
-
Что?Поднимете Jenkins внутри кластера, опишете Groovy‑pipeline, сохраните Terraform‑state в S3 и настроите канареечный релиз через Helm + Flagger. -
Формат и длительностьдо 25 человек; 8 часов -
Для кого?DevOps‑, SRE‑инженеры и системные администраторы, которым нужен reproducible CI/CD в российском облаке.
Содержание
Развёртывание Jenkins in‑cluster — helm‑чарт, агент‑пулы, хранение секретов.
Groovy‑pipeline end‑to‑end — стадии build → test → push, интеграция с Docker Registry.
Terraform‑backend в Selectel S3 — организация стейтов, locking, workspaces.
Helm‑release + Flagger — канареечная стратегия, автоматический rollback при ошибке.
Observability — логирование и метрики релизов, web‑хуки в Slack.
Best practices — branch policies, security‑tokens, cost‑контроль.
Groovy‑pipeline end‑to‑end — стадии build → test → push, интеграция с Docker Registry.
Terraform‑backend в Selectel S3 — организация стейтов, locking, workspaces.
Helm‑release + Flagger — канареечная стратегия, автоматический rollback при ошибке.
Observability — логирование и метрики релизов, web‑хуки в Slack.
Best practices — branch policies, security‑tokens, cost‑контроль.
Технологический стек
Jenkins (in‑cluster), Terraform (+ S3 Selectel), Helm, Flagger
Предварительные требования
Git, базовые навыки Jenkins, Terraform и Helm.
Эксперты
-
Дмитрий ЖечковЭксперт по AI и облачным решениям, архитектор облачных решений в Yandex Cloud, сосредоточен на разработке ПО с использованием Generative AI и агентных архитектур. -
Носов АндрейПрофильный специалист с более чем 20-летним опытом в ИТ, специализирующийся на архитектуре решений в области ИИ, LLM, RAG, NLP, системной интеграции и руководстве мультидисциплинарными командами. Практический опыт разработки 27 AI/ML решений. Эксперт в построении AI-инфраструктур и развитии продуктовых команд. -
Александр МиленкинML Team Lead | Dodo Brands
Senior Data Scientist | Red Mad Robot
Senior Data Scientist | X5 Retail Group
Стоимость
Фиксированная цена
за командный пакет
25 000 ₽/участник
для физических лиц
Ознакомьтесь с другими
мастер-классами
мастер-классами
Закрываем конкретный вызов: внедрить RAG‑конвейер на LangChain, настроить MLOps‑CI/CD и мониторинг, освоить LoRA/RLHF‑тонкую настройку или добавить guardrails и безопасность
Ваша команда умеет собирать AI уже завтра: технологично, практично, экономно
Напишите нам, и мы подберем решение
Напишите нам, и мы подберем решение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ЭКОСИСТЕМА
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
СЕРВИСЫ
Через обучение - к успеху! Знания работают на вас