Secure Agentic AI под 152-ФЗ
Secure Agentic AI
под 152-ФЗ
под 152-ФЗ
Интегрируйте классификацию и маскирование персональных данных в LLM‑агента;
автоматизируйте consent‑flow для запросов доступа и проверок;
доведите сервис до соответствия
152‑ФЗ / ГОСТ 57580‑2022.
автоматизируйте consent‑flow для запросов доступа и проверок;
доведите сервис до соответствия
152‑ФЗ / ГОСТ 57580‑2022.
-
Что?Интеграция классификатора чувствительных данных, masking & consent‑flow, проверка на соответствие 152‑ФЗ / ГОСТ 57580‑2022. -
Формат и длительностьдо 25 человек; 8 часов -
Для кого?FinTech‑компании, Sec‑Eng‑команды и отделы комплаенса, внедряющие AI‑сервисы.
Содержание
Нормативка и риски. Обзор 152‑ФЗ, ГОСТ 57580‑2022, типы персональных данных.
Классификация ПДн. Подключаем S‑KYC (Sber) или VK Shield; определяем чувствительные поля внутри промптов.
Masking & Consent‑flow. Реализуем guardrails для скрытия ПДн, автоматизируем запросы разрешений.
Guardrails + LangChain‑ru. Pydantic‑валидация JSON‑ответов, fallback‑логика и логирование инцидентов.
Аудит и отчётность. Логирование запросов, формирование отчёта о соответствии для ИБ/комплаенса.
План внедрения. Шаблоны CI‑тестов, рекомендации по деплою on‑prem и в облаке.
Классификация ПДн. Подключаем S‑KYC (Sber) или VK Shield; определяем чувствительные поля внутри промптов.
Masking & Consent‑flow. Реализуем guardrails для скрытия ПДн, автоматизируем запросы разрешений.
Guardrails + LangChain‑ru. Pydantic‑валидация JSON‑ответов, fallback‑логика и логирование инцидентов.
Аудит и отчётность. Логирование запросов, формирование отчёта о соответствии для ИБ/комплаенса.
План внедрения. Шаблоны CI‑тестов, рекомендации по деплою on‑prem и в облаке.
Технологический стек
LangChain‑ru, S‑KYC (Sber), VK Shield, Guardrails
Предварительные требования
Python, Docker, базовые знания InfoSec.
Эксперты
-
Дмитрий ЖечковЭксперт по AI и облачным решениям, архитектор облачных решений в Yandex Cloud, сосредоточен на разработке ПО с использованием Generative AI и агентных архитектур. -
Носов АндрейПрофильный специалист с более чем 20-летним опытом в ИТ, специализирующийся на архитектуре решений в области ИИ, LLM, RAG, NLP, системной интеграции и руководстве мультидисциплинарными командами. Практический опыт разработки 27 AI/ML решений. Эксперт в построении AI-инфраструктур и развитии продуктовых команд. -
Александр МиленкинML Team Lead | Dodo Brands
Senior Data Scientist | Red Mad Robot
Senior Data Scientist | X5 Retail Group
Стоимость
Фиксированная цена
за командный пакет
25 000 ₽/участник
для физических лиц
Ознакомьтесь с другими
мастер-классами
мастер-классами
Закрываем конкретный вызов: внедрить RAG‑конвейер на LangChain, настроить MLOps‑CI/CD и мониторинг, освоить LoRA/RLHF‑тонкую настройку или добавить guardrails и безопасность
Ваша команда умеет собирать AI уже завтра: технологично, практично, экономно
Напишите нам, и мы подберем решение
Напишите нам, и мы подберем решение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ЭКОСИСТЕМА
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
СЕРВИСЫ
Через обучение - к успеху! Знания работают на вас