LangChain + Облака: AWS Bedrock / Azure AI / VK Cloud
Перенесите RAG‑бота в AWS Bedrock, Azure AI или VK Cloud с полной IAM‑авторизацией.
Автоматизируйте инфраструктуру как код через CDK, Bicep или Terraform.
Получите reproducible‑деплой без vendor‑lock‑in и готовый IaC‑репозиторий.
Автоматизируйте инфраструктуру как код через CDK, Bicep или Terraform.
Получите reproducible‑деплой без vendor‑lock‑in и готовый IaC‑репозиторий.
-
Что?Миграция LangChain‑RAG‑бота в выбранное облако, настройка IAM‑политик и деплой через CDK / Bicep / Terraform. -
Формат и длительностьдо 25 человек; 8 часов -
Для кого?Backend‑разработчики и ML‑инженеры, отвечающие за интеграцию AI‑сервисов с облачными платформами.
Содержание
Подготовка облака — быстрый обзор Bedrock, Azure AI Studio и VK Cloud AI, создание аккаунтов и IAM‑ролей.
Инфраструктура как код — шаблоны CDK (AWS), Bicep (Azure) и Terraform (универсально); CI‑валидация.
Миграция RAG‑бота — перенос эмбеддингов и кода, адаптация LangChain‑конфигураций под облачные API.
Безопасность доступа — least‑privilege IAM‑политики, secrets‑management, audit‑trail.
Деплой и smoke‑тесты — запуск через Managed Endpoints, проверка latency и стоимости вызовов.
Мониторинг и cost‑alerts — метрики токенов/CPU‑GPU‑часов, алерты в CloudWatch, Azure Monitor или VK Cloud Monitoring.
Масштабирование и roll‑back — blue‑green/канареечные релизы, мульти‑регионы, auto‑rollback из IaC.
Инфраструктура как код — шаблоны CDK (AWS), Bicep (Azure) и Terraform (универсально); CI‑валидация.
Миграция RAG‑бота — перенос эмбеддингов и кода, адаптация LangChain‑конфигураций под облачные API.
Безопасность доступа — least‑privilege IAM‑политики, secrets‑management, audit‑trail.
Деплой и smoke‑тесты — запуск через Managed Endpoints, проверка latency и стоимости вызовов.
Мониторинг и cost‑alerts — метрики токенов/CPU‑GPU‑часов, алерты в CloudWatch, Azure Monitor или VK Cloud Monitoring.
Масштабирование и roll‑back — blue‑green/канареечные релизы, мульти‑регионы, auto‑rollback из IaC.
Технологический стек
AWS Bedrock, Azure AI Studio, VK Cloud AI, LangChain, Terraform, AWS CDK, Azure Bicep, IAM, IaC.
Предварительные требования
Python, базовые навыки REST API и Git.
Эксперты
-
Дмитрий ЖечковЭксперт по AI и облачным решениям, архитектор облачных решений в Yandex Cloud, сосредоточен на разработке ПО с использованием Generative AI и агентных архитектур. -
Носов АндрейПрофильный специалист с более чем 20-летним опытом в ИТ, специализирующийся на архитектуре решений в области ИИ, LLM, RAG, NLP, системной интеграции и руководстве мультидисциплинарными командами. Практический опыт разработки 27 AI/ML решений. Эксперт в построении AI-инфраструктур и развитии продуктовых команд. -
Александр МиленкинML Team Lead | Dodo Brands
Senior Data Scientist | Red Mad Robot
Senior Data Scientist | X5 Retail Group
Стоимость
Фиксированная цена
за командный пакет
25 000 ₽/участник
для физических лиц
Ознакомьтесь с другими
мастер-классами
мастер-классами
Закрываем конкретный вызов: внедрить RAG‑конвейер на LangChain, настроить MLOps‑CI/CD и мониторинг, освоить LoRA/RLHF‑тонкую настройку или добавить guardrails и безопасность
Ваша команда умеет собирать AI уже завтра: технологично, практично, экономно
Напишите нам, и мы подберем решение
Напишите нам, и мы подберем решение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ЭКОСИСТЕМА
НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ
СЕРВИСЫ
Через обучение - к успеху! Знания работают на вас