Мульти-агентное RAG приложение на VK Cloud AI Services

Копоративное обучение искусственному интеллекту

Корпоративное обучение искусственному интеллекту

Разверните кластер Milvus, импортируйте документы и создайте векторное хранилище.
Соберите цепочку Parser → Indexer → Responder в LangChain‑ru с VK AI embeddings.
Запустите автоматическую оркестрацию запросов через VK Cloud Functions.

Что?

Поднимете кластер Milvus, настроите ingestion и RAG‑цепочку, подключите автоматическую оркестрацию через VK Functions.
Формат и длительность

до 25 человек; 8 часов
Для кого?

Data‑инженеры, Python‑разработчики и R&D‑команды, которым нужен быстрый старт с RAG в российском облаке.

Содержание

Введение в VK Cloud AI Services — обзор сервисов, лимиты и учёт стоимости.
Развёртывание Milvus — настройка кластера, схемы коллекций, бэкапы.
Ingestion‑пайплайн (Parser) — парсинг DOC/PDF/HTML, очистка и чанкинг.
Создание эмбеддингов (Indexer) — VK AI embeddings, батч‑загрузка в Milvus.
LangChain‑ru RAG‑цепочка (Responder) — объединение retriever и GigaChat/YaGPT‑Mini, формирование ответов.
Orchestration с VK Cloud Functions — HTTP‑триггеры, управление стадиями, scaling‑policy.
Мониторинг и развитие — логирование запросов, рекомендации по k‑nearest tuning, идеи многоагентного расширения.

Технологический стек

Milvus, VK AI embeddings, LangChain‑ru, VK Cloud Functions, Python 3.10+, Docker.

Предварительные требования

Python 3.10+, Docker, зарегистрированный VK Cloud аккаунт.

Эксперты

Дмитрий Жечков

Эксперт по AI и облачным решениям, архитектор облачных решений в Yandex Cloud, сосредоточен на разработке ПО с использованием Generative AI и агентных архитектур.
Носов Андрей

Профильный специалист с более чем 20-летним опытом в ИТ, специализирующийся на архитектуре решений в области ИИ, LLM, RAG, NLP, системной интеграции и руководстве мультидисциплинарными командами. Практический опыт разработки 27 AI/ML решений. Эксперт в построении AI-инфраструктур и развитии продуктовых команд.
Александр Миленкин

ML Team Lead | Dodo Brands
Senior Data Scientist | Red Mad Robot
Senior Data Scientist | X5 Retail Group

Стоимость

Фиксированная цена

за командный пакет

25 000 ₽/участник

для физических лиц

Ознакомьтесь с другими
мастер-классами

Закрываем конкретный вызов: внедрить RAG‑конвейер на LangChain, настроить MLOps‑CI/CD и мониторинг, освоить LoRA/RLHF‑тонкую настройку или добавить guardrails и безопасность

мастер-класс

LangChain Start. От первого запроса до работающего чат-бота

Соберите FAQ-бота для службы поддержки, деплой через Streamlit